Sports & Data Intro
Las estadísticas desempeñan un papel fundamental en el mundo de los deportes, ya que proporcionan una forma objetiva de medir el rendimiento de los equipos y los atletas, así como de analizar tendencias y patrones.
Analítica de datos aplicada al deporte
Basket
Algunas de las estadísticas más importantes en el baloncesto incluyen: Puntos, Rebotes, Asistencias, Robos y bloqueos.
Fútbol
Los datos tienen un impacto significativo en el fútbol en diversos aspectos. Permiten: evaluar jugadores, tomar decisiones tácticas y evaluar rendimiento en tiempo real.
Rugby
Contamos con diversas métricas: Tackles realizados, carreras con balón, metros ganados, placajes perdidos y recuperaciones de balón.
Natación
Las métricas en natación son fundamentales para evaluar el rendimiento y el progreso de los nadadores. Por ejemplo: Tiempo, velocidad, frecuencia de brazada, técnica de nado, etc.
Lenguajes y Base de Datos
R
Software libre que permite realizar análisis estadísticos y el más usado en la comunidad científica.
Python
Lenguaje de programación general que es útil para escribir scripts para trabajar con datos de manera efectiva y reproducible.
SQL
Las estadísticas de SQL son métricas relacionadas con el rendimiento de las consultas SQL.
DAX
DAX es una recopilación de funciones, operadores y constantes que se pueden usar en una fórmula o expresión para calcular y devolver uno o varios valores.